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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>New Boy</title><link>http://localhost:8090</link><atom:link href="http://localhost:8090/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>New Boy</description><generator>Halo v2.20.14</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 11 Mar 2026 00:22:32 GMT</lastBuildDate><item><title><![CDATA[Apache Doris 学习笔记（二）： 查询优化]]></title><link>http://localhost:8090/archives/apache-doris-xue-xi-bi-ji-er-cha-xun-you-hua</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Apache%20Doris%20%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89%EF%BC%9A%20%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%BC%98%E5%8C%96&amp;url=/archives/apache-doris-xue-xi-bi-ji-er-cha-xun-you-hua" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Apache Doris 学习笔记（二）： 查询优化 查询分析方法 在拿到一个查询之后，要分析该查询的效率，Doris提供了如下几种方法： Doris explain 与mysql中的explain形似，doris可以通过explain来对一条 SQL 具体的执行方式和执行过程的描述，通过对 Exp]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/apache-doris-xue-xi-bi-ji-er-cha-xun-you-hua</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>大数据</category><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 07:03:59 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Apache Doris 学习笔记（一）： 三种表模型 & 分区分桶]]></title><link>http://localhost:8090/archives/apache-doris-xue-xi-bi-ji-yi-san-zhong-biao-mo-xing-fen-qu-fen-tong</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Apache%20Doris%20%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89%EF%BC%9A%20%E4%B8%89%E7%A7%8D%E8%A1%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%20%26%20%E5%88%86%E5%8C%BA%E5%88%86%E6%A1%B6&amp;url=/archives/apache-doris-xue-xi-bi-ji-yi-san-zhong-biao-mo-xing-fen-qu-fen-tong" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Doris的三种表模型 Doris与其他MPP架构的数据引擎最大的区别，它天生支持3种表模式，以应对不同的应用场景。分别是： 表模式分类 明细模型（Duplicated Key Model） 主键模型（Unique Key Model） 聚合模型（Aggregate Key Model） 三种不同的]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/apache-doris-xue-xi-bi-ji-yi-san-zhong-biao-mo-xing-fen-qu-fen-tong</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>大数据</category><pubDate>Tue, 15 Apr 2025 06:57:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 24.04下安装USB-R8153网卡]]></title><link>http://localhost:8090/archives/ubuntu-24.04xia-an-zhuang-usb-r8153wang-qia</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Ubuntu%2024.04%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85USB-R8153%E7%BD%91%E5%8D%A1&amp;url=/archives/ubuntu-24.04xia-an-zhuang-usb-r8153wang-qia" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">在Ubuntu 24.04.1 LTS系统中安装一个USB网卡无法自动识别，自己手工安装驱动的操作过程。 操作流程 首先插入usb网卡接入主机，并插入网线。 先查看能否自动识别并获取到ip。 ifconfig |grep 192 #我的网段是192 不出意外的没有识别出来，于是开始手工安装网卡驱动]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/ubuntu-24.04xia-an-zhuang-usb-r8153wang-qia</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>日常工具</category><pubDate>Fri, 4 Apr 2025 05:08:30 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Langchain学习笔记（四）-  文档向量化与语义搜索]]></title><link>http://localhost:8090/archives/langchainxue-xi-bi-ji-si---wen-dang-xiang-liang-hua-yu-yu-yi-sou-suo</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Langchain%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%88%E5%9B%9B%EF%BC%89-%20%20%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%B8%8E%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%90%9C%E7%B4%A2&amp;url=/archives/langchainxue-xi-bi-ji-si---wen-dang-xiang-liang-hua-yu-yu-yi-sou-suo" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">使用 LangChain 和 Supabase 进行文档向量化与语义搜索 之前写过3篇文章关于Langchain的基础使用、SequentialChain、以及Agent的使用，今天来研究一下如果通过Langchain来处理文档，并对文档进行向量化处理。 前面提到Agent的应用的重要使用场景之一，]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/langchainxue-xi-bi-ji-si---wen-dang-xiang-liang-hua-yu-yu-yi-sou-suo</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>人工智能</category><pubDate>Fri, 21 Mar 2025 13:22:45 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[LangChain学习笔记（三）- Agent]]></title><link>http://localhost:8090/archives/langchainxue-xi-bi-ji-san---agent</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=LangChain%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%88%E4%B8%89%EF%BC%89-%20Agent&amp;url=/archives/langchainxue-xi-bi-ji-san---agent" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">LangChain Agent 学习笔记 目录 什么是 Agent？ Agent 的核心组件 如何使用 Agent 初始化 Agent 运行 Agent]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/langchainxue-xi-bi-ji-san---agent</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>人工智能</category><pubDate>Wed, 19 Mar 2025 14:16:51 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Langchain学习笔记（二）- SequentialChain & Memory]]></title><link>http://localhost:8090/archives/langchainxue-xi-bi-ji-er---sequentialchain-memory</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Langchain%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89-%20SequentialChain%20%26%20Memory&amp;url=/archives/langchainxue-xi-bi-ji-er---sequentialchain-memory" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">SequentialChain 简介 SequentialChain 是 LangChain 中用于按顺序执行多个 Chains 的工具，适用于需要分步处理输入的场景。 SequentialChain 的特点 顺序执行：SequentialChain 会按照 Chains 列表中的顺序依次执行每个]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/langchainxue-xi-bi-ji-er---sequentialchain-memory</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>人工智能</category><pubDate>Wed, 19 Mar 2025 09:01:28 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Langchain学习笔记（一）- 集成deepseek]]></title><link>http://localhost:8090/archives/langchainxue-xi-bi-ji-yi</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Langchain%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89-%20%E9%9B%86%E6%88%90deepseek&amp;url=/archives/langchainxue-xi-bi-ji-yi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">LangChain 第一课：基础入门 1. LangChain简介 LangChain 是一个用于构建基于语言模型的应用的框架。它允许开发者将不同的组件（如模型、提示、记忆等）组合在一起，创建复杂的应用。 2. 安装与配置 首先，我们需要安装 LangChain。你可以使用 pip 来安装： pip]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/langchainxue-xi-bi-ji-yi</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>人工智能</category><pubDate>Tue, 18 Mar 2025 12:36:16 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Apache Airflow: 构建强大灵活的数据工作流引擎完全指南]]></title><link>http://localhost:8090/archives/apache-airflow-gou-jian-qiang-da-ling-huo-de-shu-ju-gong-zuo-liu-yin-qing-wan-quan-zhi-nan</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Apache%20Airflow%3A%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%BC%BA%E5%A4%A7%E7%81%B5%E6%B4%BB%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97&amp;url=/archives/apache-airflow-gou-jian-qiang-da-ling-huo-de-shu-ju-gong-zuo-liu-yin-qing-wan-quan-zhi-nan" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Apache Airflow已成为数据工程领域的核心工具，它以其强大的工作流编排能力，让复杂的数据处理任务变得可管理、可监控和可靠。本文将全面介绍如何使用Airflow工作流引擎，从基础安装到高级应用。 1. Airflow简介：为什么选择它？ Airflow是一个由Airbnb开发并贡献给Apac]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/apache-airflow-gou-jian-qiang-da-ling-huo-de-shu-ju-gong-zuo-liu-yin-qing-wan-quan-zhi-nan</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>大数据</category><pubDate>Thu, 6 Mar 2025 11:47:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[当AI遇上乐高：Coze智能体开发初探]]></title><link>http://localhost:8090/archives/dang-aiyu-shang-le-gao-cozezhi-neng-ti-kai-fa-chu-tan</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%BD%93AI%E9%81%87%E4%B8%8A%E4%B9%90%E9%AB%98%EF%BC%9ACoze%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%88%9D%E6%8E%A2&amp;url=/archives/dang-aiyu-shang-le-gao-cozezhi-neng-ti-kai-fa-chu-tan" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">当AI遇上乐高：Coze智能体开发初探 ——基于字节跳动Coze平台的实践手记 一、Coze是什么？ Coze是字节跳动推出的AI Bot开发平台（类似乐高积木），允许开发者通过可视化组件快速搭建智能对话系统。其核心价值在于：让没有编程基础的用户也能在10分钟内构建专属AI助手。 在大语言模型诞生之]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/dang-aiyu-shang-le-gao-cozezhi-neng-ti-kai-fa-chu-tan</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>人工智能</category><pubDate>Thu, 6 Mar 2025 03:26:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[如何让你的AI更听话]]></title><link>http://localhost:8090/archives/ru-he-rang-ni-de-aigeng-ting-hua</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%A9%E4%BD%A0%E7%9A%84AI%E6%9B%B4%E5%90%AC%E8%AF%9D&amp;url=/archives/ru-he-rang-ni-de-aigeng-ting-hua" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Cursor AI Rule 语言偏好: 全程用英文搜索，但用中文回答。 当涉及专业术语或技术文档时，可保留使用英文。 Composer模式: 对于需要修改代码的问题，除非特别简单（例如修改变量名称、涉及改动文件行数不超过10行），都需要先给出方案，等待确认无误后再进行代码改动，除非明确要求可以直接]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/ru-he-rang-ni-de-aigeng-ting-hua</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>人工智能</category><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 04:31:42 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[关于提示词的那些事儿]]></title><link>http://localhost:8090/archives/guan-yu-ti-shi-ci-de-na-xie-shi-er</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%E5%84%BF&amp;url=/archives/guan-yu-ti-shi-ci-de-na-xie-shi-er" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">一般初次接触聊天类的AI的人大都跟初次认识一个陌生人一样，对对方的脾气秉性一无所知，采用不恰当的沟通方式，一般得到的反馈页很一般，还经常归结为人工智能为智障，本篇文章就带你找到与AI正确的沟通方式 1. 什么是提示词？ 提示词（Prompt）是我们与AI模型交互时输入的指令或问题。它就像是我们与AI]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/guan-yu-ti-shi-ci-de-na-xie-shi-er</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>人工智能</category><pubDate>Fri, 18 Oct 2024 09:58:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[小而“美”的搜索引擎]]></title><link>http://localhost:8090/archives/xiao-er-mei-de-sou-suo-yin-qing</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%B0%8F%E8%80%8C%E2%80%9C%E7%BE%8E%E2%80%9D%E7%9A%84%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E&amp;url=/archives/xiao-er-mei-de-sou-suo-yin-qing" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">最近在开发一个小型应用，里面要用到搜索相关的中间件，本来计划打算用es，但考虑到本身应用程序不大，用es有点杀鸡用牛刀的感觉，于是在网上搜了一下，找到了一个“美丽”的搜索引擎-Meilisearch。 一、介绍 MeiliSearch是轻量级的开源搜索引擎，专注于即时搜索和易用性，适合需要快速上手的]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/xiao-er-mei-de-sou-suo-yin-qing</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>后端技术</category><pubDate>Mon, 22 Jul 2024 14:26:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[github的开发环境的本地设置]]></title><link>http://localhost:8090/archives/githubde-kai-fa-huan-jing-de-ben-di-she-zhi</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=github%E7%9A%84%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9A%84%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%AE%BE%E7%BD%AE&amp;url=/archives/githubde-kai-fa-huan-jing-de-ben-di-she-zhi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">要在本地新的开发环境中配置 GitHub 环境，以便能够顺利 checkout 代码、pull 和 push 代码到远程仓库，你需要完成以下步骤： 1. 安装 Git 首先，确保你的系统上已经安装了 Git。如果没有安装，可以按照以下步骤进行安装： Windows: 下载并安装 Git for Wi]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/githubde-kai-fa-huan-jing-de-ben-di-she-zhi</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>日常工具</category><pubDate>Mon, 4 Mar 2024 13:16:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[使用prometheus+grafana搭建服务器监控]]></title><link>http://localhost:8090/archives/shi-yong-prometheus-grafanada-jian-fu-wu-qi-jian-kong</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E4%BD%BF%E7%94%A8prometheus%2Bgrafana%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%9B%91%E6%8E%A7&amp;url=/archives/shi-yong-prometheus-grafanada-jian-fu-wu-qi-jian-kong" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">背景 家里自从安装了Esxi服务之后，在上面装好了好几个各种用途的虚拟机，机器少了还好，登上去看下负载即可，但机器多了之后，不得不统一监控一下负载，自己又是一个比较懒的人，本着能省事则省事的原则，找到了一个相对简单的方案。 假设有服务器A、B、C 我想在A上安装监控服务，来监控ABC三台服务器的负载]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/shi-yong-prometheus-grafanada-jian-fu-wu-qi-jian-kong</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>日常工具</category><pubDate>Wed, 28 Feb 2024 01:02:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Alembic中文文档整理的简明操作小抄]]></title><link>http://localhost:8090/archives/alembiczhong-wen-wen-dang-zheng-li-de-jian-ming-cao-zuo-xiao-chao</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Alembic%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B4%E7%90%86%E7%9A%84%E7%AE%80%E6%98%8E%E6%93%8D%E4%BD%9C%E5%B0%8F%E6%8A%84&amp;url=/archives/alembiczhong-wen-wen-dang-zheng-li-de-jian-ming-cao-zuo-xiao-chao" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">之前写过一篇关于alembic的文章，使用的时候，还是有一些常用的命令需要经常查找，因此将官网的文档整理一份小抄手册。 以下是根据Alembic中文文档整理的简明操作小抄： 1. 环境配置 操作说明：初始化Alembic环境 具体指令： alembic init . 2. 创建迁移脚本 操作说明：]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/alembiczhong-wen-wen-dang-zheng-li-de-jian-ming-cao-zuo-xiao-chao</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>后端技术</category><pubDate>Sat, 22 Jan 2022 03:33:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[手把手教你使用 Alembic 进行数据迁移]]></title><link>http://localhost:8090/archives/shou-ba-shou-jiao-ni-shi-yong-alembic-jin-xing-shu-ju-qian-yi</link><description><![CDATA[<img src="http://localhost:8090/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E6%89%8B%E6%8A%8A%E6%89%8B%E6%95%99%E4%BD%A0%E4%BD%BF%E7%94%A8%20Alembic%20%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%81%E7%A7%BB&amp;url=/archives/shou-ba-shou-jiao-ni-shi-yong-alembic-jin-xing-shu-ju-qian-yi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">庖丁解牛：认识 Alembic Alembic 是 SQLAlchemy 作者打造的数据库迁移工具，就像给数据库装上git。它能记录数据结构的变化轨迹，让你可以随时前进后退，特别适合在团队协作中保持数据库结构同步。 迁移模式 有两种迁移模式： 手动迁移：适合明确知道要执行什么 SQL 语句的场景，就]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/shou-ba-shou-jiao-ni-shi-yong-alembic-jin-xing-shu-ju-qian-yi</guid><dc:creator>NewBoy</dc:creator><category>后端技术</category><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 11:19:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>